“量子机器学习初探” ——上海交通大学人工智能学院第二次 “Deep Learning深度学习”活动顺利举办

发布时间:2024-11-22 浏览量:178

11月21日下午,人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系的博士研究生严格作为主讲嘉宾,为同学们带来了一场题为“量子计算与人工智能初探”的精彩讲座。

严格博士的讲座从量子的历史背景出发,深入浅出地讲解了量子的相关定义,并通过一系列生动有趣的例子,帮助同学们更好地理解了量子这一抽象概念。随后,他引入了量子点计算的概念,利用矩阵理论对部分量子计算进行了详细解释,并简要阐述了量子的优势以及当前热门的研究领域。

结合自己的研究内容,严格博士深入探讨了量子计算与量子机器学习在各领域的优越性,指出这一领域正受到越来越多的关注。他提到,实验验证量子算法与量子机器学习算法的优越性已成为当前的研究热点。在讲座中,他还介绍了量子计算与机器学习这一交叉领域的前沿知识,包括量子优越性的发现与验证等。此外,严格博士还分享了实验室在约束变分量子算法以及可微分量子结构搜索等方向的最新进展。这些研究不仅从理论上加深了对量子机器学习算法的分析与理解,从而大幅提升了量子化学和组合优化问题的求解效果;还利用机器学习强大的感知决策能力,提升了算法在现有量子处理器上的运行精度,为推动量子优越性验证的早日到来做出了积极贡献。

在讲座的互动环节中,同学们表现出了极高的热情与积极性。他们纷纷就量子机器学习在学习、科研等方面的应用及未来发展等问题向严格博士提问。严格博士耐心地一一解答,不仅为同学们解开了疑惑,还鼓励他们积极投身于这一前沿领域的研究,为推动科技创新做出自己的贡献。

本次讲座内容丰富、深入浅出,受到了与会学生的热烈欢迎和高度评价。通过此次活动,同学们不仅拓宽了学术视野,还对量子机器学习这一前沿领域有了更深入的了解和认识。

撰稿:李彦亭

摄影:赵   博