陈颢天，助理研究员，研究方向为大语言模型智能体，聚焦于提升智能体长难任务的解决能力，主要探索智能体工具学习、强化学习、自演化、高效决策等技术，应用于深度研究、量化金融、GUI操作等真实世界场景。曾入选清华大学水木学者计划与国家资助博士后研究人员计划，主持中国博士后面上项目。深度参与MiniCPM系列模型的训练与发布，主导研发的AgentCPM-Explore深度搜索智能体大模型登上GitHub Trending榜单第二，作为项目初创核心成员构建的RD-Agent自动研发智能体获得13000余次星标与1600余次复刻。