学院本批次共33人进入综合考核，经综合考核选拔，拟录取10人，具体考核成绩如下： 申请编号 考生姓名 考试方式 专业测试成绩 导师(组)考核成绩 综合面试成绩 总成绩 拟录取情况 拟录取专业 拟录取导师 备注 2500674 王敬平 申请-考核 86 97 88 271 拟录取 计算机科学与技术 导师组 上海人工智能实验室专项 2501565 王若水 申请-考核 86 93 85 264 拟录取 电子信息 鄂维南 2500533 马千里 申请-考核 79 98 82 259 拟录取 电子信息 导师组 2505377 马烨遥 申请-考核 68 96 89 253 拟录取 电子信息 谢伟迪 2500475 温潇雨 申请-考核 83 88 80 251 拟录取 电子信息 导师组 上海人工智能实验室专项 2504424 李文峤 申请-考核 71 91 86 248 拟录取 计算机科学与技术 导师组 北京通院专项 2500428 和敬凯 硕博连读 64 95 88 247 拟录取 电子信息 导师组 北京通院专项 2503595 赵桂瑜 申请-考核 65 91 90 246 拟录取 计算机科学与技术 导师组 上海人工智能实验室专项 2500933 刘鹤洋 硕博连读 61 97 88 246 拟录取 信息与通信工程 王钰 2500955 徐桂昆 申请-考核 68 92 86 246 拟录取 电子信息 导师组 2506049 索润泽 申请-考核 79 91 88 258 不录取 自愿放弃录取资格 2502503 梁亚玲 申请-考核 71 90 84 245 不录取 2507021 武家鹏 申请-考核 79 84 82 245 不录取 2507001 孟子翔 申请-考核 78 90 77 245 不录取 2505742 康彩新 申请-考核 66 87 91 244 不录取 2506154 闫子军 申请-考核 75 84 81 240 不录取 2503813 卓永泰 申请-考核 67 85 87 239 不录取 2504623 刘馨 申请-考核 55 93 91 239 不录取 2506333 陆仁杰 申请-考核 66 85 82 233 不录取 2507249 班暾 申请-考核 62 88 83 233 不录取 2505142 余海涛 申请-考核 61 87 84 232 不录取 2505344 杨孙 申请-考核 74 84 73 231 不录取 2507555 邢乐纯 申请-考核 60 85 86 231 不录取 2500739 周涵韬 申请-考核 52 94 82 228 不录取 2500491 秦煜坤 申请-考核 69 77 74 220 不录取 2500474 徐艺航 申请-考核 54 88 77 219 不录取 2501653 胡安宁 硕博连读 35 91 87 213 不录取 2500873 杨豪 申请-考核 50 94 60 204 不录取 2506639 刘昊煜 申请-考核 34 84 82 202 不录取 2501466 李忠琪 申请-考核 42 80 76 198 不录取 2503831 曹凯珺 申请-考核 25 76 70 171 不录取 2501421 周凌云 申请-考核 0 0 0 0 不录取 自愿放弃参加复试 2503006 傅雨秋 申请-考核 0 0 0 0 不录取 自愿放弃参加复试

http://chat.soai-sjtu.top/landing

一、复试时间及安排 复试安排 时间 地点 资格审查 综合素质测评 2025年1月6日8:30-9:00 上海交通大学徐汇校区 工程馆330 专业测试 2025年1月6日9:00-12:00 综合面试 导师（组）交流 2025年1月6日13:00-18:30 二、参加复试确认 学院将通过考生报名时填写的邮箱向进入复试的考生发送邮件，收到邮件的考生请于12月29日前填写问卷（链接：https://www.wjx.cn/vm/YDMLhnS.aspx#）确认是否参加复试。逾期未填写问卷者，视为自动放弃复试资格。 三、资格审查 请考生1月6日上午资格审查环节携带以下材料原件以供查验： 1. 第二代居民身份证原件（供查验，原件无需上交）。2. 往届生提供硕士毕业证书和学位证书原件，应届生提供学生证原件（供查验，原件无需上交）。3. 往届生提供学位认证报告，应届生提供《教育部学籍在线验证报告》（携带原件上交）。4. 持境外学历、学位证书者还需提供教育部留学服务中心出具的《国外学历学位认证书》，境外在读尚未获得硕士学位者提供就读学校出具的学籍证明，学籍证明中写明预计获硕士学位时间（携带原件上交）。5. 硕士就读或毕业高校出具的正式成绩单（携带原件上交）。6. 《上海交通大学博士学位研究生报考登记表》，双面打印，考生本人签字（携带原件上交）。7. 外语水平证明材料（全国大学英语六级证书、TOEFL iBT成绩单、IELTS学术类成绩单、英语为母语的国家全英文授课学位项目学位证书等）（供查验，原件无需上交）。* 材料不齐或资格审查不合格者，取消复试资格。 四、综合考核 1. 专业测试（满分100分）：考核形式为笔试，包含计算机基础（50分，5大题）、人工智能基础（50分，5大题）两部分。注：无范围、无指定参考书。 2. 综合面试（满分100分）：专家组对考生进行全面考查。 3. 导师（组）评价（满分100分）：导师（组）综合考察判断考生的专业水平、从事科研的能力和培养前景等。4. 复试总成绩（总分300分）：总成绩=专业测试+综合面试+导师（组）评价五、复试材料 面试前请将以下纸质材料，按照以下排序，装在一个文件袋内，面试开始前将文件袋交给面试组秘书老师： 1. 6份个人简历。2. 6份拟攻读博士学位的科学研究计划书。3. 1份硕士成绩单。4. 1份硕士学位论文摘要和论文目录（硕博连读生可不提供）。5. 1份研究成果清单和公开发表的学术论文、所获专利及其他研究成果证明材料。6. 1份外语水平证明材料复印件（全国大学英语六级证书、TOEFL iBT成绩单、IELTS学术类成绩单、英语为母语的国家全英文授课学位项目学位证书等）。7. 1份获奖证书等其他辅助材料复印件。8. 面试无PPT汇报环节，建议携带一份含个人介绍、科研经历、拟攻读博士学位科研计划的PPT介绍打印稿。*考生须保证上述材料真实、准确，对提供虚假信息的考生，一律取消拟录取资格。所有纸质材料将作为本次考试必要文件存档，不予退还。 六、录取原则 1． 按照复试总成绩排序后从高分到低分依次录取，额满为止。单科成绩不合格（低于60分）或总分不合格（低于180分）者不予录取，如有总分同分的情况优先录取综合面试分数较高的考生。2． 如有考生放弃拟录取资格，则根据复试总分排序依次递补录取，如有总分同分的情况优先递补综合面试分数较高的考生。3． 政审或体检不合格者，将取消其拟录取资格。如递交虚假材料、存在学术不端、弄虚作假或其他不诚信行为，立即取消拟录取资格。4． 入学方式为“申请-考核”的拟录取博士生入学前须取得硕士学位。 5． 考核结果及拟录取名单公示：复试考核结果及拟录取名单将在学院网站和上海交通大学研招网公示，并及时告知考生复试结果。七、联系方式 电话：021-54151015，邮箱：aischool@sjtu.edu.cn。 八、其他 本办法由人工智能学院负责解释，如有与教育部和学校相关政策不一致处，以教育部和学校政策为准。 附件：复试名单 上海交通大学人工智能学院2024年12月

2024年12月26日至27日，国家自然科学基金委员会（以下简称“基金委”）交叉科学部“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2024年度学术交流会在上海交通大学徐汇校区人工智能学院大楼举行。本次活动由基金委交叉科学部主办，上海交大人工智能学院承办。项目专家组组长、中国科学院鄂维南院士，中国科技大学杨金龙院士，上海交通大学党委常委、副校长蒋兴浩，基金委交叉科学部一处戴亚飞处长，上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰，以及来自全国高校、科研院所的专家学者出席交流会。研讨会开幕式由基金委戴亚飞主持。“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。此次会议的主要目的是加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成。蒋兴浩在致辞中首先感谢了各位专家和基金委对研究计划的支持。他指出，人工智能已经成为推动社会进步的关键力量之一，“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划得到了基金委的积极引导和支持，形成了高水平科研交流合作平台。上海交大也围绕人工智能领域开展了一系列工作，通过推动“AI+教育教学”行动方案、成立人工智能学院等举措服务国家人工智能战略，勇担社会责任。希望通过交流会的平台，上海交大与来自各校、科研机构的与会专家能够充分研讨，加深合作，共同推进人工智能领域基础科学问题的探索。最后，他预祝此次研讨会取得圆满成功。鄂维南在致辞中首先感谢了国家基金委对研究计划具有前瞻性的支持，他强调该项目主要关注三个内容：AI for Science，人工智能基础理论以及下一代人工智能，其中下一代人工智能需要高度重视，希望项目能够发挥作用。同时，作为上海交大人工智能学院的牵头人，他希望人工智能学院能够成为中国人工智能领域原始创新最活跃的中心之一，也欢迎各位专家积极合作与参与共建。基金委交叉科学部一处流动项目主任王文冠介绍了研究计划的执行情况，他表示近年来人工智能迅速发展，能力显著增强，项目对人工智能领域的关键问题研究进行了支持，2022-2024年支持项目105项，依托单位55家，有效支撑了下一代人工智能方法研究。开幕式结束后举行了特邀报告，邀请了中国科学技术大学李微雪教授和上海交通大学洪亮教授分别围绕“可解释性AI驱动的催化理论研究”和“基于预训练的蛋白质工程通用人工智能”进行了专题报告，由王延峰主持。随后进行的项目交流分为两个环节，其中2023/2024项目年度重点支持项目交流分别由鄂维南和杨金龙主持；2023/2024项目年度部分培育项目交流分别由上海交通大学金石教授、中国科学院数学与系统科学研究所高小山和深圳理工大学张增辉教授主持。现场专家们踊跃提问，充分交流，围绕各交叉领域展开了热烈的讨论，并提出了众多建设性意见。

12月24日中午，上海交通大学人工智能学院首届本科生责任导师座谈会在转化医学大楼C5会议室成功举办。校党委常委、副校长蒋兴浩，学生处副处长王培丞，教务处副处长胡艳丽、人工智能学院全体责任导师及2024级本科生代表参加会议。会议由人工智能学院执行院长王延峰主持。严骏驰介绍了人工智能学院本科生责任导师制度开展的基本情况。他指出，责任导师不仅要在学术科研上帮助学生提升能力，更要在人格塑造、专业选择、日常生活和未来发展等方面进行指导，真正做到教书育人、立德树人，成为学生成长道路上的引路人。随后，蒋兴浩、胡艳丽、王培丞和王延峰为导师们颁发聘书。人工智能学院2024级本科生代表蓝颖俊、杨希渊和桂仲腾发言。蓝颖俊同学提出期待能与责任导师进行深入交流，获得学术上的精准指导，为自己的学业和职业规划提供有力支持。杨希渊同学则分享了对学习科研的看法，他认为人性化的培养模式能够更有效地激发个人潜能，期待导师能在科研能力以及研究方向等方面给予更多指导和帮助。桂仲腾同学希望导师能传授人工智能领域的前沿知识，并根据学生的能力水平安排实践机会。同时，他也希望导师能推荐更多科研工具，帮助学生更好地提升科研能力。在座谈交流环节，俞凯、周栋焯，连文昭、胡云聪和张林峰等导师对学生代表提出的期望给予了回应，并分享了各自关于人才培养和科研学习的心得感悟。导师们纷纷表示，他们将牢记责任导师所肩负的责任与使命，持续提供学习、科研、实践机会，助力学生成长成才。同时老师们寄语学生，在学习科研中，不但要关注提升学习能力的“术”，更要领悟科研道路中的“道”。要深度思考，追问知识的本质，提升思想境界，才能成为学术功底深厚、善于独立思考、视野广阔的优秀人才。王培丞指出，同学们在学习科研的过程中可以与思政老师、辅导员积极沟通，更加广泛地获取信息，拓宽自己的视野，学指委将继续为学院人才培养和学生工作提供更多资源和有力支持。胡艳丽对人工智能学院的人才培养工作给予了高度评价。她表示，作为新成立的特区学院，人工智能学院要勇于摆脱传统束缚，探索新型的人才培养路径。蒋兴浩作总结发言。他对学院人才培养工作表示肯定，希望人工智能学院能够切实有效地将本科生责任导师制度着实做细，真正发挥出导师在本科生人才培养过程中所承担的重要角色。他强调，责任导师在指导学生过程中应尽心尽责，确保自身能力过硬，同时要充分考虑学生个体特点，发挥责任导师机制的优势。他指出，责任导师开展工作时，要在理想信念、人格养成、学业科研、生活管理、人生规划等方面下足功夫，投入精力与学生充分沟通指导，共同完成教书育人、立德树人的根本任务，为学校本科生人才培养探索出一条有参考借鉴价值的新路径。本科生责任导师制度是学院深入落实“立德树人”根本任务，扎实推进“三全育人”工作而实施的重要举措，旨在充分发挥专业教师在本科生人才培养过程中的作用，致力于培养世界一流的人工智能领域创新人才。本次座谈会的成功举办，不仅加强了学院、学生与责任导师之间的联系和沟通，也为学院未来本科生责任导师制度的开展和落实提供了有益的参考和借鉴。求学路漫漫，得遇良师一路同行。祝愿师生在未来的道路上携手共进，同向同行！撰稿：李彦亭、宋阳

12月24日中午，上海交通大学人工智能学院首届本科生责任导师座谈会在转化医学大楼C5会议室成功举办。校党委常委、副校长蒋兴浩，学生处副处长王培丞，教务处副处长胡艳丽、人工智能学院全体责任导师及2024级本科生代表参加会议。会议由人工智能学院执行院长王延峰主持。严骏驰介绍了人工智能学院本科生责任导师制度开展的基本情况。他指出，责任导师不仅要在学术科研上帮助学生提升能力，更要在人格塑造、专业选择、日常生活和未来发展等方面进行指导，真正做到教书育人、立德树人，成为学生成长道路上的引路人。随后，蒋兴浩、胡艳丽、王培丞和王延峰为导师们颁发聘书。人工智能学院2024级本科生代表蓝颖俊、杨希渊和桂仲腾发言。蓝颖俊同学提出期待能与责任导师进行深入交流，获得学术上的精准指导，为自己的学业和职业规划提供有力支持。杨希渊同学则分享了对学习科研的看法，他认为人性化的培养模式能够更有效地激发个人潜能，期待导师能在科研能力以及研究方向等方面给予更多指导和帮助。桂仲腾同学希望导师能传授人工智能领域的前沿知识，并根据学生的能力水平安排实践机会。同时，他也希望导师能推荐更多科研工具，帮助学生更好地提升科研能力。在座谈交流环节，俞凯、周栋焯，连文昭、胡云聪和张林峰等导师对学生代表提出的期望给予了回应，并分享了各自关于人才培养和科研学习的心得感悟。导师们纷纷表示，他们将牢记责任导师所肩负的责任与使命，持续提供学习、科研、实践机会，助力学生成长成才。同时老师们寄语学生，在学习科研中，不但要关注提升学习能力的“术”，更要领悟科研道路中的“道”。要深度思考，追问知识的本质，提升思想境界，才能成为学术功底深厚、善于独立思考、视野广阔的优秀人才。王培丞指出，同学们在学习科研的过程中可以与思政老师、辅导员积极沟通，更加广泛地获取信息，拓宽自己的视野，学指委将继续为学院人才培养和学生工作提供更多资源和有力支持。胡艳丽对人工智能学院的人才培养工作给予了高度评价。她表示，作为新成立的特区学院，人工智能学院要勇于摆脱传统束缚，探索新型的人才培养路径。蒋兴浩作总结发言。他对学院人才培养工作表示肯定，希望人工智能学院能够切实有效地将本科生责任导师制度着实做细，真正发挥出导师在本科生人才培养过程中所承担的重要角色。他强调，责任导师在指导学生过程中应尽心尽责，确保自身能力过硬，同时要充分考虑学生个体特点，发挥责任导师机制的优势。他指出，责任导师开展工作时，要在理想信念、人格养成、学业科研、生活管理、人生规划等方面下足功夫，投入精力与学生充分沟通指导，共同完成教书育人、立德树人的根本任务，为学校本科生人才培养探索出一条有参考借鉴价值的新路径。本科生责任导师制度是学院深入落实“立德树人”根本任务，扎实推进“三全育人”工作而实施的重要举措，旨在充分发挥专业教师在本科生人才培养过程中的作用，致力于培养世界一流的人工智能领域创新人才。本次座谈会的成功举办，不仅加强了学院、学生与责任导师之间的联系和沟通，也为学院未来本科生责任导师制度的开展和落实提供了有益的参考和借鉴。求学路漫漫，得遇良师一路同行。祝愿师生在未来的道路上携手共进，同向同行！撰稿：李彦亭、宋阳

主讲人：吴军博士，丰元资本创始人，上海交通大学客座教授时间：2024年12月27日（周五） 16:00-17:30地点：上海交通大学徐汇校区人工智能学院一楼报告厅主持人：王延峰，人工智能学院执行院长

主讲人：张正友博士，腾讯首席科学家，腾讯 RoboticsX实验室主任时间：2024年12月23日(周一)15:30-1700地点：上海交通大学徐汇校区人工智能学院一楼报告厅主持人：王延峰，人工智能学院执行院长

自然通讯（Nature Communications）发表了上海交通大学人工智能学院智慧医疗团队的最新研究工作。研究团队构建并发布了一个大规模的互联网多模态放射学影像数据集，包含4万+临床案例，5千+疾病种类，涵盖7种解剖部位和9种成像模态，并据此训练和开源了一个多模态、跨部位、多病种的病例级放射学综合诊断基础模型，在超过20个外部数据集上展现出了优越的性能。

12月19日下午，人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场题为“A New Golden Age of Discovery”的精彩讲座。谢伟迪教授首先简要介绍了自己的科研方向，特别是在医学人工智能领域的探索。他强调，未来的主要研究方向是将医疗知识融入人工智能系统中，使AI能够更好地与医生进行交互，从而辅助医生进行诊断和治疗。通过生动的真实案例，谢教授详细阐述了语言模型的构建过程，包括单语言模型和多语言模型的应用。在讲座中，谢伟迪教授特别提到了视觉语言模型的分析方法，该方法将图像分析与语言处理相结合，为医学诊断提供了新的可能性。例如，在病理切片分析中，AI可以假设并分析一些尚未被发现的基因与病理之间的联系，从而为医学研究的前沿领域提供有力支持。为了让同学们更直观地了解AI在医疗领域的应用，谢伟迪教授与惠慧老师带领大家进行了一项实验。利用浦江实验平台，大家通过模型交互，模拟扮演病人的角色，用自己的语言与大模型进行多次医疗语言方面的交流，并获得了即时的反馈。这一实验不仅让大家亲身体验了AI在医疗诊断中的潜力，也进一步激发了同学们对人工智能技术的兴趣和热情。此次“Deep Learning深度学习课堂”活动不仅为学院师生提供了一个深入了解人工智能技术的平台，也为大家打开了探索医学人工智能领域的大门。通过谢伟迪教授的精彩讲座和实验演示，与会师生对人工智能在医疗领域的应用有了更深入的认识和理解。相信在不久的将来，人工智能技术将在医学领域发挥更大的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。人工智能学院将继续秉承开放、创新的精神，举办更多类似的学术活动，为师生提供更多的学习和交流机会，推动人工智能技术的不断发展和进步。撰稿：李彦亭摄影：赵博排版：曹颖责任编辑：孙缪维扬

12月19日下午，人工智能学院在致远书院207多媒体教室成功举办了“Deep Learning深度学习课堂”活动。本次活动荣幸地邀请到了上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场题为“A New Golden Age of Discovery”的精彩讲座。谢伟迪教授首先简要介绍了自己的科研方向，特别是在医学人工智能领域的探索。他强调，未来的主要研究方向是将医疗知识融入人工智能系统中，使AI能够更好地与医生进行交互，从而辅助医生进行诊断和治疗。通过生动的真实案例，谢教授详细阐述了语言模型的构建过程，包括单语言模型和多语言模型的应用。在讲座中，谢伟迪教授特别提到了视觉语言模型的分析方法，该方法将图像分析与语言处理相结合，为医学诊断提供了新的可能性。例如，在病理切片分析中，AI可以假设并分析一些尚未被发现的基因与病理之间的联系，从而为医学研究的前沿领域提供有力支持。为了让同学们更直观地了解AI在医疗领域的应用，谢伟迪教授与惠慧老师带领大家进行了一项实验。利用浦江实验平台，大家通过模型交互，模拟扮演病人的角色，用自己的语言与大模型进行多次医疗语言方面的交流，并获得了即时的反馈。这一实验不仅让大家亲身体验了AI在医疗诊断中的潜力，也进一步激发了同学们对人工智能技术的兴趣和热情。此次“Deep Learning深度学习课堂”活动不仅为学院师生提供了一个深入了解人工智能技术的平台，也为大家打开了探索医学人工智能领域的大门。通过谢伟迪教授的精彩讲座和实验演示，与会师生对人工智能在医疗领域的应用有了更深入的认识和理解。相信在不久的将来，人工智能技术将在医学领域发挥更大的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。人工智能学院将继续秉承开放、创新的精神，举办更多类似的学术活动，为师生提供更多的学习和交流机会，推动人工智能技术的不断发展和进步。撰稿：李彦亭摄影：赵博排版：曹颖责任编辑：孙缪维扬